早在2024年7月，舜云互联iMotor PHM（设备健康管理平台）通过使用“通义千问大模型”和”智谱清言”AI大模型工具，完成AI诊断与大模型分析技术的整合，发布iMotor PHM Think 1.0智能诊断产品，开始了工业大模型应用在动设备状态监测与诊断领域的落地实践。基于多年来积累沉淀的电机制造工艺、产品试验大数据、运维知识库和故障维修知识库，以及海量运行数据，在开发设备机理模型的基础上，深化训练形成面向动设备预测性维护的大模型应用。本次DeepSeek的横空出世，让舜云iMotor PHM大模型的落地有了质变的跨越，DeepSeek出色的逻辑分析机制和类人直觉的推理能力，极大程度地推动了工业AI从"感知智能"向"认知智能"的跃迁。
iMotor PHM × DeepSeek：深度推理大模型开启设备运维新纪元
iMotor PHM拥有丰富的行业知识、机理知识、分析工具和经验积累，而DeepSeek擅长自然语言理解和逻辑推理。两者结合，可以有效解决通用大模型在工业场景特别是设备运维中的专业适配问题，实现了“工业知识+通用智能”的跨界创新突破。本次在舜云iMotor PHM平台上成功部署了DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B大模型，采用最新的智能体异构计算集群架构，不仅提供低成本、高性能、强推理能力特点，更为后面对应多并发、可拓展、资源伸缩、数据安全奠定了良好的基础，兼备多种大模型选项，支持阿里巴巴的最新发布的通义千问Qwen2.5-Max提供给用户多项选择，进一步完善优化PHM Think大模型产品，现正式对外提供服务。
iMotor PHM x DeepSeek：
即PHM Think 2.0，利用deepseek reasoner推理能力，优化PHM的AI诊断结果，全面优化工业设备智能诊断报告，更好的指导设备现场运维和故障维修。
ShunOS x DeepSeek：
即AI大模型中台2.0，利用deepseek的代码生成能力，提供高质量的模块代码生成器，进一步提高舜智云（iMotorLinx）工业互联网平台的中台产品（舜搭和AI中台）的代码自动生成能力。
iMotor PHM × DeepSeek：实践案例充分证明，极致推理堪比诊断分析师
在本次完成DeepSeek部署接入之后，PHM Think 2.0产品的第一次预警即刷新了PHM设备智能诊断的精确度。近日，系统试运行中，舜云互联设备诊断分析师朱工收到了一条意料外的预警信息，提示电机驱动端水平高频加速度有效值超过报警门限。预警信息来自于某化工企业的一台关键设备（一级看护设备），系统根据电机驱动端频谱图和包络谱，快速给出了诊断结果，提示“电机驱动端存在早期外圈点蚀及磨损故障”，诊断的速度和精确度都出乎分析师朱工的意外。之前，系统碍于AI分析推理能力的局限性，通常只会给出相对模糊的诊断结果，诸如“水泵内部故障”，”安装或维护不当”。即便多次增补描述，得到的诊断结论也无法有效指导设备运维。而在本次DeepSeek切换之后，通过输入系统生成的设备运行工况信息和振动图谱信息描述，系统快速定位问题根源并给出了较明确的诊断结果。分析师朱工详细查看数据后，给出了与系统完全一致的诊断结论，并得到现场运维人员的确认。PHM Think 2.0充分发挥了机理模型和专家经验的价值，展现出在故障诊断领域更高的推理能力，减少了AI问答时精准表达的要求，标志着工业智能诊断技术在面向一线非诊断专业的设备运维人员直接应用的可能性迈出了重要一步。
受到专业知识库不足、数据质量参差不齐、现场运行条件多样化等因素的影响，通用大模型的工业设备运维领域的应用落地一直是较大的难题。通用大模型在认知能力、分析能力、辨别能力、逻辑判断、应对顺序变化、过滤无关信息等方面都存在诸多局限性。本次iMotor PHM X DeepSeek的应用（PHM Think 2.0），不仅仅是实现设备运维的专业知识问答功能，更重要的是基于其出色的逻辑分析机制和类人直觉的推理能力，全面提升在线诊断能力和生成智能诊断报告能力，显著缩短了故障诊断分析的时间。而设备运维的专业知识问答能力的提升，也让一般运维人员具备了诊断分析师的基础诊断能力，大幅降低了一线人员的技术门槛，解决了设备专家资源匮乏的难题。
随着iMotor PHM Think 2.0产品的正式上线应用，未来将借助多款AI大模型产品，进一步深化大模型技术应用，更好的辅助工业设备智能运维，全面保障工业生产的持续高效和安全稳定，为工业设备健康安全运行保驾护航。
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